An evolutionary field theorem : evolutionary field optimization in training of power-weighted multiplicative neurons for nitrogen oxides-sensitive electronic nose applications
autor
Alagoz, Baris Baykant
Simsek, Ozlem Imik
Ari, Davut
Tepljakov, Aleksei
Petlenkov, Eduard
Alimohammadi, Hossein
vastutusandmed
Baris Baykant Alagoz, Ozlem Imik Simsek, Davut Ari, Aleksei Tepljakov, Eduard Petlenkov, and Hossein Alimohammadi
allikas
Sensors
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 22, 10
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 3836
leitav
https://doi.org/10.3390/s22103836
märksõna
neuronid
nina
lämmastikoksiid
evolutsioon
tööstus 4.0
võtmesõna
neuroevolution
evolutionary optimization
multiplicative neuron model
concentration estimation
electronic nose
Industry 4.0
ISSN
1424-8220
märkused
Bibliogr.: 85 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Physics and astronomy
en
Engineering
en
Chemistry
en
Computer science
en
Biochemistry, genetics and molecular biology
en
Füüsika ja astronoomia
et
Tehnika
et
Keemia
et
Arvutiteadus
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia
et
kategooria (alam)
Physics and astronomy. Instrumentation
en
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Physics and astronomy. Atomic and molecular physics, and optics
en
Chemistry. Analytical chemistry
en
Computer science. Information systems
en
Biochemistry, genetics and molecular biology. Biochemistry
en
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
et
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Füüsika ja astronoomia. Aatomi- ja molekulaarfüüsika ning optika
et
Keemia. Analüütiline keemia
et
Arvutiteadus. Infosüsteemid
et
Biokeemia, geneetika ja molekulaarbioloogia. Biokeemia
et
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus