Laboratory of language technology en

Usaldusväärsed IT lahendused et

Dependable IT solutions en

Innovaatilised ettevõtted ja tulevikku vaatav riigivalitsemine et

Innovative businesses and future governance en

Arvutiteadus ja informaatika 1.2 et

Computer and information sciences 1.2 en

Keeled ja kirjandus 6.2 et

Languages and literature 6.2 en

Alumäe, Tanel 1976

Meister, Einar 1957

Meister, Lya 1957

Härm, Henry 1996

Kukk, Kunnar 1984

Rõbnikov, Daniil

Velve, Andra

Sildam, Tiia

Kalda, Joonas 1996

Olev, Aivo

Käver, Andres 1974

kõnetehnoloogia et

speech technology en

foneetika et

phonetics en

kõnekorpused et

speech corpora en

Keeletehnoloogia laboratoorium keskendub järgmisetele teemadele:• Kõnetuvastus• Kõneleja, kõneldava keele ja aktsendi identifitseerimine• Kõnekorpused• Foneetika (eesti keele prosoodia, L2 kõne)• Mitmesugused loomuliku keele töötluse alamteemadLabori üheks väljapaistvamaks tegevuseks on eesti keele kõnetuvastuse arendus ning avalikult kättesaadavate kõnetuvastusteenuste loomine. Kuigi labor keskendub arendustöös eesti keelele, on enamik laboris loodud meetodeid ja tehnoloogiaid keelest sõltumatud. Laboris välja töötatud tarkvara on saadaval vaba tarkvara litsentsi alusel. et

The Language Technology Laboratory focuseson the following topics:‚ Speech recognition‚ Speaker, spoken language and accentidentification‚ Speech corpora‚ Phonetics (Estonian language prosody andvocal system, L2 speech)‚ Various sub-topics of natural languageprocessingOne of the important activities is the creationof speech technology applications targeted atsociety as a whole. This includes applications ofend-user speech recognition as well as the keyintegration components that are easy to integrate. Although the focus is on speech recognition in Estonian, most of the software createdin the laboratory is not specific to Estonian. Thelaboratory is a solid open source free software supporter. en

2023. aasta tulemused:Uurimisrühma ühisprojekt EMTAga ooperilauljate hääle analüüsil on andnud huvitavaid tulemusi ning artikkel selles ilmus ühes mainekamas akustika-alases ajakirjas Journal of the Acosutic Society of America. Tegemist on maailma mastaabis uudse tööga, sest ooperilaulu arusaadavust pole foneetilise metodoloogiaga varem uuritud.Tanel Alumäe ja Daniil Rõbnikov osalesid konverentsi ASRU 2023 osana peetud võistlusel MADASR Challenge, kus mõõdeti kõnetuvastussüsteemide kvaliteeti kahe Indias kõneldava dialektirikka keele peal. Laboris välja töötatud mudelid andsid parimad tulemused üle kõikide osalenud tiimide. Lahendusest valmis ka artikkel, mis avaldati sama konverentsi kogumikus. et

Alumäe, T.; Kalda, J.; Bode, K.; Kaitsa, M. (2023). Automatic closed captioning for Estonian live broadcasts. Proceedings of the 24th Nordic Conference on Computational Linguistics (NoDaLiDa), May 22 - 24, 2023, Tórshavn, Faroe Islands. University of Tartu Library, 492−499. (NEALT Proceedings Series; 52).

Vurma, A.; Meister, E.; Meister, L.; Ross, J.; Raju, M.; Kala, V.; Dede, T. (2023). The intensities of vowels and plosive bursts and their impact on text intelligibility in singing. The Journal of the Acoustical Society of America, 154 (4), 2653−2664. DOI: 10.1121/10.0021968

Alumäe, T.; Kukk, K.; Le, V.iet-B.; Barras, C.; Messaoudi, A.; Ben Khender, W. (2023). Exploring the impact of pretrained models and web-scraped data for the 2022 NIST Language Recognition Evaluation. INTERSPEECH 2023, 20-24 August 2023, Dublin, Ireland. ISCA, 516−520. DOI: 10.21437/Interspeech.2023-1790

Kõnetuvastus et

Speech recognition en

Eesti-uuringute Tippkeskus et

The Centre of Excellence of Estonian Studies en

Eesti teksti sisukokkuvõtja et

Text summarization for Estonian en

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

Tarkvarateaduse instituut et

Department of software science en

https://taltech.ee/en/laboratory-language-technology