Methods for reliability assessment and enhancement of deep neural networks hardware accelerators = Süvanärvivõrkude riistvara kiirendite töökindluse hindamine ja täiustamine

author
Taheri, Mahdi
supervisor
author supervisor
author supervisor
statement of authorship
Mahdi Taheri ; [supervisors: Maksim Jenihhin, Masoud Daneshtalab ; Tallinn University of Technology, School of Information Technologies, Department of Computer Systems]
type of dissertation
doktoritöö
university/scientific institution
Tallinna Tehnikaülikool
location of publication
Tallinn
publisher
TalTech Press
year of publication
2025
pages
288 p. : ill
series
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 4/2025
subject term
tehisnärvivõrgud
riistvara
töökindlus
usaldusväärsus
subject of form
doktoritööd
ISSN
2585-6898
2585–6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-251-9 (PDF)
978-9916-80-250-2
notes
Autori publikatsioonide nimekiri lehekülgedel 8-9
Bibliograafia lehekülgedel 110-124
Ilmunud ka võrguressursina
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 287-288
Thesis (Ph.D.in Information and Communication Technologies) : Tallinn University of Technology, 2025
url
https://www.ester.ee/record=b5728368*est
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/9cf79768-17bc-44ec-a828-e4ccf6cf93f1
https://doi.org/10.23658/taltech.4/2025
Open Access
Open Access
scientific publication
teaduspublikatsioon
classifier
2.3
TalTech department
arvutisüsteemide instituut
language
inglise