An Improved Hybrid Lightweight Approach for Bearing Fault Detection and Classification in Three-Phase Squirrel Cage Induction Motors
autor
Khan, Muhammad Amir
Asad, Bilal
Naseer, Muhammad Usman
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
vastutusandmed
Muhammad Amir Khan, Bilal Asad, Muhammad Usman Naseer, Toomas Vaimann, Ants Kallaste
allikas
Machines
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 14, 1
ilmumisaasta
2026
leheküljed
art. 68
leitav
https://doi.org/10.3390/machines14010068
märksõna
laagrid (tehnika)
sügavõpe
detektsioon
kombineeritud õpe
asünkroonmasinad
tehisõpe
tehisnärvivõrgud
võtmesõna
bearing fault diagnosis
CoLaR-FS
deep learning
fault detection and classification
feature selection
hybrid learning
induction machine
industrial monitoring
machine learning
Recurrent Neural Network
RNN-XBoostNet
XGBoost
ISSN
2075-1702
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
TTÜ struktuuriüksus
Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
keel
English
Inglise