Automatiseeritud tootmissüsteemide, reaalajas monitooringu ja tehisintellektil põhinevate mudelite uurimisrühm

Nimetus
Automated production systems and real-time monitoring and AI models research group en
Uurimisrühma juht
Võtmesõna
tootmise korraldussüsteem (MES) et
manufacturing execution system (mes) en
tootmise monitooring et
production monitoring en
tootmise optimeerimine et
production optimisation en
reaalajas informatsioon et
real time information en
juhtmevaba andurvõrk et
wireless sensor network en
ennetav hooldus et
tehisintellekt tootmises et
artificial intelligence in production en
Ülevaade
Tootmise monitooringu ja prognoosimise süsteemi eesmärgiks on tööpinkide ja seadmete hõivatuse ja koormatavuse jälgimine reaalajas. Süsteem toob välja tööpingi tööajad, seisakud ja tootlikkuse valitud ajaperioodil ning aitab leida tootmisliini kitsaskohti ja pudelikaelu. Süsteem võimaldab ka prognoosida seadmete, komponentide ja kasutatavate tööriistade tööiga läbi ennetava hoolduse soovituste. Lisaks tootmise reaalajas jälgimisele arendatakse ka ennetava hoolduse süsteemi, mis kergendab hooldustöötajate tööd läbi detailse seadmete ja komponentide ülevaate ja analüüsi erinevate tööpinkide varuosadest ja komponentidest ning nende reaalsest ja prognoositavast elueast, mis võimaldab ettevõtetel hoida kokku hoolduskuludelt ja suurendada tootmisseadmete tootlikkust. et
The main objective of the research is to studyand develop a Production Monitoring System(PMS) with predictive functionality that operatesin near real time, focusing on SMEs. The mainactivities of the research are: (a) developmentof the PMS concept; (b) system prototyping; (c)development of model predictive control.The advanced Production Monitoring and Prediction System detects, measures and monitors thevariables, events and situations which affect theperformance and reliability of manufacturingsystems and processes. Efficient, real-time feedof information for production control and monitoring includes data acquisition about the state ofequipment, production orders, flow of materials,quality of products, process data and other necessary data which are used for making proper andoptimised decisions regarding manufacturingplanning, improved use of available resources,planning of equipment maintenance, etc. en
Uurimisrühma tegevusperiood
Teadusgrupiga seotud publikatsioonid