Uurimisgrupi teadustöö eesmärgiks on välja töötada paindlikke ja uudseid sensortehnoloogiaid ja algoritme: (1) Ureemiliste toksiinide eemaldamise jälgimiseks reaalajas. Mõõdetud parameetrid võimaldavad hinnata erinevate ureemiliste toksiinide kontsentratsioone reaalajas ilma vereproove võtmata ning seega aitab saada paremini tagasisidet ravi (n neeruasendusravi) kohta ning kohandada raviviise vastavalt patsientide vajadustega. (2) Isikustatud ja targa töörõiva loomiseks, mis töörõivasse integreeritud sensorite ja uudsete algoritmide abil looks väärtuslikke andmeid tööliste asukohast, kõnnimustritest, füüsilisest aktiivsusest, energiakulust ja füsioloogilisest seisundist ning parandaks tehnoloogiliste lahenduste ja teenuste abil teadlikkust ja ohutust nõudlikes ja ohtlikes töökeskkondades. (3) Uuenduslike psühhofüsioloogiliste meetodite väljatöötamine, mis ühendab kvantitatiivseid füsioloogilisi ja subjektiivseid psühholoogilisi näitajaid, et hinnata inimeste emotsionaalset vastust erinevatele (elu)keskkondadele (nt turvalised, mugavad, stressirohked, ülestimuleerivad või ebaatraktiivsed). Üks rakendusvaldkond on ületada lõhe linnaplaneerijate ja linnaelanike vahel kasutades nn heaoluskoori kaardistamist. et
The main research field of the SensorTechBMEteam is to develop flexible and novel sensor technologies and algorithms in biomedical engineering applications: To estimate dialysis adequacy and qualitysecuring end stage renal disease (ESRD) patients’ care quality. The research is exploring spectrophotometrical and spectrofluorimetrical characteristics-signatures of thebiofluids and performing various signalprocessing and analysis on those signals. To develop beyond the state-of-the-art applications incorporated into a smart wearablemulti-sensor fusion system for generatingvaluable data about the workers’ location,locomotion, physical activity, energy consumption and physiological status; For speech-to-text usage in healthcareand industry. The well-being score is an innovativemethod and tool integrating quantitativephysiological and subjective psychological indicators for assessing environmentsthat are not only safe and convenient, but also interesting or pleasant or vice versa todefine environments that are unsafe, stressful, overstimulating, or unattractive. Oneapplication area of the tool is to bridge thegap between urban planners and urban residents utilizing a well-being score mapping. en