Sotsiaalteaduslikud suurandmed

Nimetus
Big data in social sciences
Uurimisrühma juht
Ülevaade
Sotsiaalteaduslike suurandmete uurimisrühm keskendub peamiselt alusuuringutele sotsiaalse andmestumise ning seotud sotsiaalsete transformatsioonide valdkonnas, ühendades metodoloogiliselt arvutusliku sotsiaalteaduste ning kriitiliste andmeuuringute suunad. Lisaks kõrgetasemeliste teaduspublikatsioonide avaldamisele on uurimisgrupp olnud aktiivne teadmiste ülekandmisel ühiskonda, osaledes arvukates rakendusprojektides (nt mobiilsusuuringuid toetav andmetaristu IMO; uudne kodanike kaasamise projekt Bicification).
The research group focuses mainly on basicresearch in the field of social datafication andrelated social transformations, combining methodologically computational social sciences andcritical data studies. In addition to publishinghigh-level scientific publications, the researchteam has been active in transferring knowledgeto society, participating in numerous implementation projects (i.e., through Joint ResearchCenter, European Commission). The team hasbeen actively involved in creating the MobilityData Infrastructure in Estonia (IMO). Prof.Masso is active on the board of the EstonianSociological Association and one of the initiatorsof Thematic Group 10 Digital Sociology at theInternational Sociological Association.
Võtmesõna
suurandmed ja andmestumine
big data and social datafication
(digitaalsed) sotsiaalsed transformatsioonid
(digital) social transformations
ruumiline mobiilsus
spatial mobility
sotsiaalteaduslikud meetodid ja metodoloogia
social science methods and methodologies
Tähtsamad tulemused
Uurimisrühm käivitas koos Majandusteaduskonnaga Silmalabori, eesmärgiga viia läbi eksperimentaalseid uuringuid ning hinnata andmetehnoloogiate (andmed, algoritmid, tehisintellekt ) sotsiaalseid, majanduslikke ja legaalseid mõjusid.
The research group has initiated establishingEye-Tracking Lab for conducting experimental studies at the School of Business and Governance and assessing the social, economic andlegal effects of data technologies (data, algorithms, artificial intelligence).
Masso, A.; Männiste, M.; Calzati, S. (2023). The social imaginaries on governance through data: Qmethodological analysis of data professionals' views in the field of mobility. Futures, 152, #103199. DOI: 10.1016/j.futures.2023.103199.