Signature-based approach to detecting malicious outgoing traffic
autor
Petliak, Nataliia
Klots, Yurii
Titova, Vira
Cheshun, Viktor
Boyarchuk, Artem
vastutusandmed
Nataliia Petliaka, Yurii Klotsa, Vira Titovaa, Viktor Cheshuna, Artem Boyarchuk
allikas
IntelITSIS 2023: Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security 2023 : proceedings of the 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security : Khmelnytskyi, Ukraine, March 22-24, 2023
ilmumiskoht
Aachen
kirjastus/väljaandja
CEUR-WS
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 486 - 506
seeria-sari
CEUR Workshop Proceedings ; 3373
konverentsi nimetus, aeg
4th International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, IntellTSIS 2023, 22-24 March 2023
konverentsi toimumispaik
Khmelnytskyi, Ukraine
leitav
https://ceur-ws.org/Vol-3373/paper33.pdf
märksõna
pahavara
küberturve
arvutivõrgud
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100218356
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85154051773&origin=inward&txGid=a0cdf0b694b441556d5cc34c9da83f6c
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
võtmesõna
anomaly detection
infringer model
method of signature analysis of outgoing traffic
packet signature
typical user model
ISSN
1613-0073
märkused
Bibliogr.: 31 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
õiguse instituut
keel
inglise