FedBranched : leveraging federated learning for anomaly-aware load forecasting in energy networks
autor
Manzoor, Habib Ullah
Khan, Ahsan Raza
Flynn, David
Alam, Muhammad Mahtab
Akram, Muhammad
Imran, Muhammad Ali
Zoha, Ahmed
vastutusandmed
Habib Ullah Manzoor, Ahsan Raza Khan, David Flynn, Muhammad Mahtab Alam, Muhammad Akram, Muhammad Ali Imran and Ahmed Zoha
allikas
Sensors
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 23, 7
ilmumisaasta
2023
leheküljed
art. 3570
leitav
https://doi.org/10.3390/s23073570
märksõna
andmed
tehisõpe
klastrid
tehisnärvivõrgud
võtmesõna
federated learning (FL)
artificial neural networks (ANN)
clustering
machine learning (ML)
ISSN
1424-8220
märkused
Bibliogr.: 30 ref
Special Issue: Machine Learning Techniques for Energy Efficient IoT Networks
Open Access
Open Access (kuldne)
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Scopus
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kommunikatsioonisüsteemide uurimisrühm