Real-time gait anomaly detection using SVM time series classification
autor
Rostovski, Jakob
Krivošei, Andrei
Kuusik, Alar
Alam, Muhammad Mahtab
Ahmadov, Ulvi
vastutusandmed
Jakob Rostovski; Andrei Krivošei; Alar Kuusik; Muhammad Mahtab Alam; Ulvi Ahmadov
allikas
2023 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 1389-1394
konverentsi nimetus, aeg
2023 19th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference (IWCMC), 19-23 June
konverentsi toimumispaik
Marrakesh, Morocco
leitav
https://doi.org/10.1109/IWCMC58020.2023.10182666
märksõna
kõnnak
tehisõpe
sensorid
kantavad seadmed
võtmesõna
real-time
gait analysis
anomaly detection
machine learning
wearable sensors
ISSN
2376-6506
ISBN
979-8-3503-3339-8
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kommunikatsioonisüsteemide uurimisrühm