Multi-sensor fault diagnosis of induction motors using random forests and support vector machine
autor
Saberi, Alireza Nemat
Sandirasegaram, Sarvavignoban
Belahcen, Anouar
Vaimann, Toomas
Sobra, Jan
vastutusandmed
Alireza Nemat Saberi, Sarvavignoban Sandirasegaram, Anouar Belahcen, Toomas Vaimann, Jan Sobra
allikas
2020 International Conference on Electrical Machines (ICEM), 23-26 august 2020, Gothenburg, Sweden : online : proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
p. 1404–1410
konverentsi nimetus, aeg
International Conference on Electrical Machines (ICEM), 23-26 august 2020
konverentsi toimumispaik
Gothenburg, Sweden
leitav
https://doi.org/10.1109/ICEM49940.2020.9270689
märksõna
vead
diagnostika (tehnika)
vibratsioon
rootorid
RFID-tehnoloogia
võtmesõna
support vector machines
fault diagnosis
vibrations
feature extraction
radio frequency identification
rotors
loading
ISSN
2381-4802
ISBN
978-1-7281-9945-0
märkused
Bibliogr.: 23 ref
TTÜ struktuuriüksus
materjali- ja keskkonnatehnoloogia instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm