Optimization of physical activity recognition for real-time wearable systems : effect of window length, sampling frequency and number of features
autor
Allik, Ardo
Pilt, Kristjan
Karai, Deniss
Fridolin, Ivo
Leier, Mairo
Jervan, Gert
vastutusandmed
Ardo Allik, Kristjan Pilt, Deniss Karai, Ivo Fridolin, Mairo Leier and Gert Jervan
allikas
Applied sciences
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 9, 22
ilmumisaasta
2019
leheküljed
art. 4833, 14 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/app9224833
märksõna
kantavad seadmed
tehisõpe
aktiivsusmonitorid
võtmesõna
accelerometer
activity classification
activity trackers
machine learning
wearable systems
ISSN
2076-3417
märkused
Bibliogr.: 33 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
en
Tehnika
et
Physics and astronomy
en
Füüsika ja astronoomia
et
Chemical engineering
en
Keemiatehnoloogia
et
Materials science
en
Materjaliteadus
et
Computer science
en
Arvutiteadus
et
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
en
Tehnika. Üldine inseneriteadus
et
Physics and astronomy. Instrumentation
en
Füüsika ja astronoomia. Instrumentatsioon
et
Chemical engineering. Fluid flow and transfer processes
en
Keemiatehnoloogia. Vedeliku voolu- ja ülekandeprotsessid
et
Computer science. Computer science applications
en
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
et
Materials science. General materials science
en
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
et
Chemical engineering. Process chemistry and technology
en
Keemiatehnoloogia. Protsessi keemia ja tehnoloogia
et
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
tervisetehnoloogiate instituut
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Hüpertensiooni ja ateroskleroosi diagnostika ning ravi tehnoloogiate uurimisrühm
Sardtehisintellekti labor
Sensortehnoloogiad meditsiinitehnikas
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus