Classification of cross-sections for vascular skeleton extraction using convolutional neural networks
autor
Lidayová, Kristína
Gupta, Anindya
Frimmel, Hans
Sintorn, Ida-Maria
Bengtsson, Ewert
Smedby, Örjan
vastutusandmed
Kristína Lidayová, Anindya Gupta, Hans Frimmel, Ida-Maria Sintorn, Ewert Bengtsson & Örjan Smedby
allikas
Medical Image : Understanding and Analysis, 21st Annual Conference, MIUA 2017 Edinburgh, UK, July 11–13, 2017 : Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2017
leheküljed
p. 182-194
seeria-sari
Communications in computer and information science ; 723
konverentsi nimetus, aeg
Medical Image : Understanding and Analysis, 21st Annual Conference, MIUA 2017, 11–13 July 2017
konverentsi toimumispaik
Edinburgh, UK
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-319-60964-5_16
märksõna
klassifitseerimine
närvivõrgud
veresooned
angiograafia
skelett
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/17700155007
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85022182486&origin=inward&txGid=285f3a80bf67d0ed5a00879adfd06a4b
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000770548800016
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Mathematics
Matemaatika
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Mathematics. General mathematics
Matemaatika. Üldmatemaatika
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
võtmesõna
classification
convolutional neural networks
CT angiography
vascular skeleton
ISSN
1865-0929
ISBN
978-331960963-8
märkused
Bibliogr.: 14 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise