An investigation of image processing techniques for substrate classification based on dominant grain size using RGB images from UAV
autor
Arif, Mohammad Shafi M.
Gülch, Eberhard
Tuhtan, Jeffrey Andrew
Thumser, Philipp
Haas, Christian
vastutusandmed
Mohammad Shafi M. Arif, Eberhard Gülch, Jeffrey A. Tuhtan, Philipp Thumser and Christian Haas
allikas
International journal of remote sensing
kirjastus/väljaandja
Taylor & Francis
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 38, 8-10
ilmumisaasta
2017
leheküljed
p. 2639-2661 : ill
leitav
https://doi.org/10.1080/01431161.2016.1249309
märksõna
kaugjuhitavad sõidukid
õhusõidukid
andmekogumine
andmetöötlus
pilditöötlus
keskkonnaseire
kaugseire
ISSN
0143-1161
märkused
Bibliogr. p. 2660-2661
Special issue: Unmanned aerial vehicles for environmental applications
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/22674
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84992740249&origin=inward&txGid=dd221e2e9b0c2e1c88b3b2ead97f958d
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=INT%20J%20REMOTE%20SENS&year=2017
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000397995100035
kategooria (üld)
Earth and planetary sciences
Maa- ja planeediteadused
kategooria (alam)
Earth and planetary sciences. General earth and planetary sciences
Maa- ja planeediteadused. Üldised maa- ja planeediteadused
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise