Leveraging artificial intelligence for microkinematic analysis of fine motor skills in Parkinson’s disease detection = Tehisintellekti rakendamine peenmotoorika mikrokinemaatilises analüüsis Parkinsoni tõve tuvastamiseks
autor
juhendaja
vastutusandmed
Elli Valla ; [supervisor: Sven Nõmm, co-supervisor: Aaro Toomela ; Tallinn University of Technology, School of Information Technologies, Department of Software Science]
dissertatsiooni liik
doktoritöö
ülikool/teadusasutus
Tallinna Tehnikaülikool
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
186 p. : ill
seeria-sari
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 26/2025
vormimärksõna
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-306-6 (PDF)
978-9916-80-305-9
märkused
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 7
Bibliogr. lk. 67-76
Kokkuvõte eesti keeles
Ilmunud ka võrguressursina
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 182-186
Thesis (Ph.D. in Computer Science) : Tallinn University of Technology, 2025
leitav
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
- Tremor-related feature engineering for machine learning based Parkinson’s disease diagnostics
- Generative adversarial networks as a data augmentation tool for CNN-based Parkinson's disease diagnostics
- Machine learning based analysis of the upper limb freezing during handwriting in Parkinson's disease patients
- Transforming fatigue assessment : smartphone-based system with digitized motor skill tests
- Comparison of one- two- and three-dimensional CNN models for drawing-test-based diagnostics of the Parkinson’s disease
- Enhancing cerebral palsy gait analysis with 3D computer vision : a dual-camera approach
- Smartphone-based microkinematic feature analysis for mental fatigue detection using machine learning
Valla, E. Leveraging artificial intelligence for microkinematic analysis of fine motor skills in Parkinson’s disease detection = Tehisintellekti rakendamine peenmotoorika mikrokinemaatilises analüüsis Parkinsoni tõve tuvastamiseks. Tallinn : TalTech Press, 2025. 186 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 26/2025). https://digikogu.taltech.ee/et/Item/e7c8ea35-6739-43fc-8f24-0c8607c62346 https://doi.org/10.23658/taltech.26/2025 https://www.ester.ee/record=b5747730*est