Joint optimization via deep reinforcement learning in wireless networked controlled systems
autor
Ashraf, Kanwal
Le Moullec, Yannick
Pardy, Tamas
Rang, Toomas
vastutusandmed
Kanwal Ashraf, Yannick Le Moullec, Tamas Pardy, Toomas Rang
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 10
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 67152-67167
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3185244
märksõna
tootlus
kontroll
algoritmid
võrguhaldus
võtmesõna
wireless networked control systems
co-design strategies
reinforcement learning
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 73 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85133706254&origin=inward&txGid=648c8a8760390c05747000c8e15be567
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000818897100001
kategooria (üld)
Engineering
Computer science
Materials science
Tehnika
Arvutiteadus
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Computer science. General computer science
Materials science. General materials science
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Kognitroonika teaduslabor
Kognitiivelektroonika kiiplaborite uurimisgrupp