Sensitivity estimation for dark matter subhalos in synthetic Gaia DR2 using deep learning
autor
Bazarov, A.
Benito Castano, Maria
Hütsi, Gert
Kipper, Rain
Pata, Joosep
Põder, Sven
vastutusandmed
A. Bazarov, M. Benito, G. Hütsi, R. Kipper, J. Pata, S. Põder
allikas
Astronomy and Computing
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 41
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 100667, 10 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.ascom.2022.100667
märksõna
Linnutee
galaktikad
tehisõpe
tumeaine
võtmesõna
Machine learning
Dark matter
Dark subhalos
Gaia mission
Milky Way
ISSN
2213-1337
märkused
Põder, Sven oli 2021-2025 TalTech loodusteaduskonna küberneetika instituudi doktorant
Bibliogr. p. 9-10
klassifikaator
1.1
TTÜ struktuuriüksus
küberneetika instituut
keel
inglise