Learning from few cyber-attacks : addressing the class imbalance problem in machine learning-based intrusion detection in software-defined networking
autor
Mirsadeghi, Seyed Mohammad Hadi
Bahsi, Hayretdin
Vaarandi, Risto
Inoubli, Wissem
vastutusandmed
Seyed Mohammad Hadi Mirsadeghi, Hayretdin Bahsi, Risto Vaarandi, Wissem Inoubli
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 140428 - 140442
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3341755
märksõna
sügavõpe
tehisõpe
küberturve
arvutivõrgud
võtmesõna
class imbalance problem
cyber intrusion detection
deep learning
machine learning
software-defined networking
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 59 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85179784530&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=b809bd4cf0195b89d03fdce880010424&sot=b&sdt=b&s=TITLE%28%22Learning+From+Few+Cyber-Attacks%3A+Addressing+the+Class+Imbalance+Problem+in+Machine+Learning-Based+Intrusion+Detection+in+Software-Defined+Networking%22%29&sl=111&sessionSearchId=b809bd4cf0195b89d03fdce880010424&relpos=0
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001126163700001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise