Tani, L., Rand, D., Veelken, C., Kadastik, M.

täiskirje prindi

Evolutionary algorithms for hyperparameter optimization in machine learning for application in high energy physics : [preprint]

autor

Tani, Laurits

Rand, Diana

Veelken, Christian

Kadastik, Mario

vastutusandmed

Laurits Tani, Diana Rand, Christian Veelken, Mario Kadastik

allikas

arXiv.org

kirjastus/väljaandja

Cornell University

ajakirja aastakäik number kuu

arXiv:2011.04434

ilmumisaasta

2021

leheküljed

11 p. : ill

leitav

https://doi.org/10.48550/arXiv.2011.04434

märkused

Bibliogr.: 26 ref

teaduspublikatsioon

keel

inglise

Märksõnad ja võtmesõnad

märksõna

tehisõpe

kõrge energia füüsika

Higgsi bosonid

vormimärksõna

preprindid

Teaduspublikatsiooni meetrika

klassifikaator

6.7

TalTechi üksused

TTÜ struktuuriüksus

küberneetika instituut

Seotud publikatsioonid

Measurement of Higgs boson properties in leptonic final states using ML-methods = Higgsi bosoni omaduste mõõtmine leptoneid sisaldavates kanalites kasutades masinõppe meetodeid

Tani, L., Rand, D., Veelken, C., Kadastik, M. Evolutionary algorithms for hyperparameter optimization in machine learning for application in high energy physics : [preprint] // arXiv.org (2021) arXiv:2011.04434, 11 p. : ill. https://doi.org/10.48550/arXiv.2011.04434