Review of LLMs Applications in Electrical Power & Energy Systems
autor
Amjad, Furqan
Korõtko, Tarmo
Rosin, Argo
vastutusandmed
Furqan Amjad, Tarmo Korõtko, Argo Rosin
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 13
ilmumisaasta
2025
leheküljed
p. 150951-150969 : ill
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2025.3599922
https://ieeexplore.ieee.org/document/11129042
märksõna
tehisintellekt
elektrivõrgud
rikked
koormus (elektrotehnika)
keelemudelid
prognostika
tarkvõrgud
taastuvenergia
elektrisüsteemid
võtmesõna
artificial intelligence (AI)
electrical power domain
fault diagnosis
grid management
large language models (LLMs)
load forecasting
natural language processing (NLP)
power systems
predictive analytics
renewable energy integration
smart grids (SG)
transformer models
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 58 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/pages/publications/105013765684?origin=resultslist
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001562578800012
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Computer science
Arvutiteadus
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
TTÜ struktuuriüksus
Elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Department of Electrical Power Engineering and Mechatronics
keel
English
Inglise