Leveraging the machine learning techniques for demand-side flexibility - a comprehensive review
autor
Shahid, Arqum
Ahmadiahangar, Roya
Rosin, Argo
Blinov, Andrei
Korõtko, Tarmo
Vinnikov, Dmitri
vastutusandmed
Arqum Shahid, Roya Ahmadiahangar, Argo Rosin, Andrei Blinov, Tarmo Korõtko, Dmitri Vinnikov
allikas
Electric power systems research
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 238
ilmumisaasta
2025
leheküljed
art. 111185
leitav
https://doi.org/10.1016/j.epsr.2024.111185
märksõna
nõudlus
paindlikkus
koormus (elektrotehnika)
tehisintellekt
mikrovõrgud
võtmesõna
demand-side flexibility
flexible loads
energy management
artificial intelligence
distributed energy resources
microgrids
ISSN
0378-7796
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/16044
https://www.scopus.com/pages/publications/85207647198?origin=resultslist
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ELECTR%20POW%20SYST%20RES&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001346726200001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
Energy
Energia
kategooria (alam)
Engineering. Electrical and electronic engineering
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
Energy. Energy engineering and power technology
Energia. Energiatehnika ja energeetika
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
Targa linna tippkeskus
keel
inglise