Machine learning assisted methodology for multiclass classification of malignant brain tumors
autor
Vidyarthi, Ankit
Agarwal, Ruchi
Gupta, Deepak
Sharma, Rahul
Draheim, Dirk
Tiwari, Prayag
vastutusandmed
Ankit Vidyarthi, Ruchi Agarwal, Deepak Gupta, Rahul Sharma, Dirk Draheim, Prayag Tiwari
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 10
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 50624-50640
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3172303
märksõna
kasvajad
pea- ja kaelapiirkonna kasvajad
pahaloomulised kasvajad
diagnostika (meditsiin)
dispersioonanalüüs (statistika)
bioloogilised närvivõrgud
võtmesõna
feature extraction
feature selection
malignant brain tumors
region of interests (ROI’s)
k-nearest neighbour (KNN)
multi-class support vector machine (m-SVM)
neural networks
ISSN
2169-3536
märkused
Bibliogr.: 51 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100374601
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85130787211&origin=inward&txGid=f9d62aed4ad710f2e3973d07230f5e56
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=IEEE%20ACCESS&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000797458000001
kategooria (üld)
Engineering
Computer science
Materials science
Tehnika
Arvutiteadus
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Engineering. General engineering
Computer science. General computer science
Materials science. General materials science
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm