Analysis of the impact of poisoned data within Twitter classification models
autor
Price, Christopher
Nõmm, Sven
Priisalu, Jaan
vastutusandmed
Christopher Price, Sven Nõmm, Jaan Priisalu
allikas
Proceedings of the 5th interdisciplinary cyber research conference 2019 : 29th of June 2019, Tallinn University of Technology [Online resource]
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
Tallinn University of Technology, Department of Software Science
ilmumisaasta
2019
leheküljed
p. 53-57
konverentsi nimetus, aeg
ICR2019 : 5th Interdisciplinary Cyber Research conference, 29th of June 2019, Tallinn University of Technology
konverentsi toimumispaik
Tallinn University of Technology
leitav
https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.170
https://www.ester.ee/record=b5238490*est
märksõna
sotsiaalmeedia
Twitter (veebisait)
võrgusuhtlus
sotsiaalsed võrgustikud
valeuudised
kommentaarid
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100456158
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85079674560&origin=inward&txGid=ebe398de783eb11a80c654a7b1eae81f
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000504294500031
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
võtmesõna
adversarial machine learning
social-media
bots
fake news
ISBN
978-9949-548-15-4
märkused
Bibliogr.: 8 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
eesti