täiskirje prindi

Deep Transfer Learning Approach Using Filtered Time-Frequency Representations of Current Signals for Bearing Fault Detection in Induction Machines

autor
El Bouharrouti, Nada
Nemat Saberi, Alireza
Hussain Khan, Muhammad Dayyan
Kudelina, Karolina
Naseer, Muhammad Usman
Belahcen, Anouar
vastutusandmed
Nada El Bouharrouti, Alireza Nemat Saberi, Muhammad Dayyan Hussain Khan, Karolina Kudelina, Muhammad U. Naseer, Anouar Belahcen
allikas
kirjastus/väljaandja
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 19, 1
ilmumisaasta
leheküljed
art. e70074
leitav
ISSN
1751-8660
1751-8679
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
keel
Inglise
kategooria (üld)
kategooria (alam)
El Bouharrouti, N., Nemat Saberi, A., Hussain Khan, M. D., Kudelina, K., Naseer, M. U., Belahcen, A. Deep Transfer Learning Approach Using Filtered Time-Frequency Representations of Current Signals for Bearing Fault Detection in Induction Machines // IET Electric Power Applications (2025) Vol. 19, 1, art. e70074. https://doi.org/10.1049/elp2.70074