A predictive approach towards using PC-SAFT for modeling the properties of shale oil
autor
Mozaffari, Parsa
Baird, Zachariah Steven
Järvik, Oliver
vastutusandmed
Parsa Mozaffari, Zachariah Steven Baird and Oliver Järvik
allikas
Materials
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 15, 12
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 4221
leitav
https://doi.org/10.3390/ma15124221
märksõna
kukersiit
põlevkivi
pürolüüs
bensiin
võtmesõna
kukersite oil shale
pyrolysis oil
shale oil gasoline fractions
PC-SAFT prediction mod
ISSN
1996-1944
märkused
Bibliogr.: 47 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/76627
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85132583031&origin=inward&txGid=d5685437ee7af291434c0ca2b8a6f313
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=MATERIALS&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000815901700001
kategooria (üld)
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
Materials science
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Physics and astronomy. Condensed matter physics
Füüsika ja astronoomia. Kondenseeritud aine füüsika
Materials science. General materials science
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
energiatehnoloogia instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Jätkusuutliku energeetika ja kütuste uurimisrühm
Kütuse ja õhuemissioonide analüüsi teadus- ja katselabor
,
Keemiatehnika teadus- ja arenduskeskus (kuni 31.08.2022)