Data-driven baseline generation for post-retrofit energy saving assessment, a comparison of statistical and machine learning methods
autor
Kuivjõgi, Helena
Vasman, Sofia
Petlenkov, Eduard
Thalfeldt, Martin
Kurnitski, Jarek
vastutusandmed
Helena Kuivjõgi, Sofia Vasman, Eduard Petlenkov, Martin Thalfeldt, Jarek Kurnitski
allikas
Journal of building engineering
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 98
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 111016
leitav
https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.111016
märksõna
energiatõhusus
renoveerimine
säästmine
küttesüsteemid
hooned
tehisõpe
võtmesõna
energy use baseline
heating energy use
electricity energy use
commercial buildings
degree-days
data-driven
metered data
energy use prediction
machine learning (ML)
seasonal differentiations
ISSN
2352-7102
märkused
Bibliogr.: 50 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100389518
https://www.scopus.com/pages/publications/85206435299?inward
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=J%20BUILD%20ENG&year=2024
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:001339450100001
kategooria (üld)
Engineering
Tehnika
kategooria (alam)
Engineering. Architecture
Tehnika. Arhitektuur
Engineering. Safety, risk, reliability and quality
Tehnika. Ohutus, risk, töökindlus ja kvaliteet
Engineering. Civil and structural engineering
Tehnika. Ehitus- ja ehitustehnika
Engineering. Building and construction
Tehnika. Ehitus ja ehitus
Engineering. Mechanics of materials
Tehnika. Materjalide mehaanika
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise