Nazari, S., Taheri, M., Azarpeyvand, A., Afsharchi, M., Ghasempouri, T., Herglotz, C., Daneshtalab, M., Jenihhin, M.

täiskirje prindi

FORTUNE: A Negative Memory Overhead Hardware-Agnostic Fault TOleRance TechniqUe in DNNs

autor

Nazari, Samira

Taheri, Mahdi

Azarpeyvand, Ali

Afsharchi, Mohsen

Ghasempouri, Tara

Herglotz, Christian

Daneshtalab, Masoud

Jenihhin, Maksim

vastutusandmed

Samira Nazari, Mahdi Taheri, Ali Azarpeyvand, Mohsen Afsharchi, Tara Ghasempouri, Christian Herglotz, Masoud Daneshtalab, and Maksim Jenihhin

allikas

2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium (ATS)

kirjastus/väljaandja

IEEE

ilmumisaasta

2024

leheküljed

p. 1-6 : ill

konverentsi nimetus, aeg

2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium (ATS), 17-20 December 2024

konverentsi toimumispaik

Ahmedabad, India

leitav

https://doi.org//10.1109/ATS64447.2024.10915463

ISSN

2377-5386

ISBN

979-8-3315-2916-1

märkused

Bibliogr.: 20 ref

teaduspublikatsioon

TTÜ struktuuriüksus

arvutisüsteemide instituut

keel

inglise

Märksõnad ja võtmesõnad

märksõna

tehisnärvivõrgud

kiirendid

usaldusväärsus

tõrketaluvus

võtmesõna

deep neural networks

parallel processing

memory overhead

reliability

DNN accelerator

Teaduspublikatsiooni meetrika

klassifikaator

3.1

Seotud publikatsioonid

Methods for reliability assessment and enhancement of deep neural networks hardware accelerators = Süvanärvivõrkude riistvara kiirendite töökindluse hindamine ja täiustamine

Nazari, S., Taheri, M., Azarpeyvand, A., Afsharchi, M., Ghasempouri, T., Herglotz, C., Daneshtalab, M., Jenihhin, M. FORTUNE: A Negative Memory Overhead Hardware-Agnostic Fault TOleRance TechniqUe in DNNs // 2024 IEEE 33rd Asian Test Symposium (ATS). : IEEE, 2024. p. 1-6 : ill. https://doi.org//10.1109/ATS64447.2024.10915463