An insight into biological datamining based on rarity and correlation as constraints
autor
Bouasker, Souad
Ben Yahia, Sadok
Diallo, Gayo
vastutusandmed
Souad Bouasker, Sadok Ben Yahia, Gayo Diallo
allikas
SAC '19 : proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing
ilmumiskoht
New York
kirjastus/väljaandja
ACM
ilmumisaasta
2019
leheküljed
p. 3-10 : ill
konverentsi nimetus, aeg
The 34rd ACM/SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2019/04/08 - 2019/04/12
konverentsi toimumispaik
Limassol, Cyprus
leitav
https://doi.org/10.1145/3297280.3297281
märksõna
geeniekspressioon
andmekaeve
bioloogilised andmed
korrelatsioonanalüüs
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/89358
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85065661785&origin=inward&txGid=ecf6ca43d83e6135b13529f5103510c7
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000474685800001
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
kategooria (alam)
Computer science. Software
Arvutiteadus. Tarkvara
võtmesõna
condensed representation
constraints
rarity
correlation
association rule
gene-expression
breast cancer
ISBN
978-1-4503-5933-7
märkused
Bibliogr.: 16 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm