Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques for energy and power systems: Review, challenges and opportunities
autor
Machlev, Ram
Heistrene, L.
Perl, M.
Levy, K. Y.
Belikov, Juri
Mannor, S.
Levron, Yoash
vastutusandmed
R. Machlev, L. Heistrene, M. Perl, K. Y. Levy, J. Belikov, S. Mannor, Y. Levron
allikas
Energy and AI
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 9
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 100169, 13 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.egyai.2022.100169
märksõna
elektrienergia
süvaõpe
tehisintellekt
tehisnärvivõrgud
võtmesõna
power
energy
neural network
deep-learning (DL)
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
ISSN
2666-5468
märkused
Bibliogr.: 71 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
en
Computer science
en
Energy
en
Tehnika
et
Arvutiteadus
et
Energia
et
kategooria (alam)
Engineering. Engineering (miscellaneous)
en
Computer science. Artificial intelligence
en
Energy. General energy
en
Tehnika. Tehnika (mitmesugused)
et
Arvutiteadus. Tehisintellekt
et
Energia. Üldenergia
et
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus
Mittelineaarsete juhtimissüsteemide uurimisrühm