Short-term wind energy forecasting using deep learning-based predictive analytics
autor
Shabbir, Noman
Kütt, Lauri
Jawad, Muhammad
Husev, Oleksandr
vastutusandmed
Noman Shabbir, Lauri Kütt, Muhammad Jawad, Oleksandr Husev, Ateeq Ur Rehman, Akber Abid Gardezi, Muhammad Shafiq, Jin-Ghoo Choi
allikas
CMC-Computers, Materials & Continua
kirjastus/väljaandja
Tech Science Press
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 72, 1
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 1017-1033
leitav
https://doi.org/10.32604/cmc.2022.024576
märksõna
tuuleenergia
energia
tehisõpe
võtmesõna
wind energy production
energy forecast
machine learning
ISSN
1546-2218
1546-2226
märkused
Bibliogr.: 49 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Mathematics
en
Matemaatika
et
Engineering
en
Tehnika
et
Computer science
en
Arvutiteadus
et
Materials science
en
Materjaliteadus
et
kategooria (alam)
Mathematics. Modeling and simulation
en
Matemaatika. Modelleerimine ja simulatsioon
et
Engineering. Mechanics of materials
en
Tehnika. Materjalide mehaanika
et
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Computer science. Computer science applications
en
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
et
Materials science. Biomaterials
en
Materjaliteadus. Biomaterjalid
et
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Jõuelektroonika uurimisrühm
Targa linna uurimisrühm