Efficient and effective association rule mining on big data and cloud technology : a multifaceted analysis = Tõhus ja efektiivne assotsiatsioonireeglite kaevandamine suurandmetel ja pilvetehnoloogial : mitmekülgne analüüs
autor
juhendaja
vastutusandmed
Mahtab Shahin ; [supervisor: Dirk Draheim, co-supervisor: Tara Ghasempouri, co-supervisor: Syed Attique Shah ; Tallinn University of Technology, School of Information technologies, Department of Software Science]
dissertatsiooni liik
doktoritöö
ülikool/teadusasutus
Tallinna Tehnikaülikool
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
205 p. : ill
seeria-sari
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 50/2024
märksõna
vormimärksõna
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-201-4 (PDF)
978-9916-80-200-7
märkused
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 7
Bibliogr. lk. 89-92
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 201-205
Thesis (Ph.D. (Computer Science)) : Tallinn University of Technology, 2024
leitav
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
- Big data analytics in association rule mining : a systematic literature review
- Cluster-based association rule mining for an intersection accident dataset
- Distributed scalable association rule mining over Covid-19 data
- Exploring factors in a crossroad dataset using cluster-based association rule mining
- Orchestration of serverless functions for scalable association rule mining with Apollo
- Performance of a distributed apriori algorithm using the serverless functions of the Apollo framework
- Significant factors extraction : a combined logistic regression and apriori association rule mining approach
Shahin, M. Efficient and effective association rule mining on big data and cloud technology : a multifaceted analysis = Tõhus ja efektiivne assotsiatsioonireeglite kaevandamine suurandmetel ja pilvetehnoloogial : mitmekülgne analüüs. Tallinn : TalTech Press, 2024. 205 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 50/2024).