Generative adversarial network and CNN-LSTM based short-term power load forecasting
autor
Liu, Y.
Liang, Z.
Li, X.
Bakeer, Abualkasim Ahmed Ali
vastutusandmed
Yushan Liu, Zhouchi Liang, Xiao Li, Abualkasim Bakeer
allikas
2023 IEEE 17th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2023
konverentsi nimetus, aeg
2023 IEEE 17th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG), 14-16 June 2023
konverentsi toimumispaik
Tallinn, Estonia
leitav
https://doi.org/10.1109/CPE-POWERENG58103.2023.10227473
märksõna
prognoosmudelid
tehisnärvivõrgud
lühiajaline mälu
prognostika
aegridade analüüs
võtmesõna
Generative Adversarial Network (GaN)
convolutional neural networks (CNNa)
long short-term memory (LSTM)
load forecasting
time series
ISSN
2166-9546
ISBN
979-8-3503-0004-8
märkused
Bibliogr.: 11 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Jõuelektroonika uurimisrühm