Semi-parametric approach to random forests for high-dimensional bayesian optimisation
autor
Kuzmanovski, Vladimir
Hollmén, Jaakko
vastutusandmed
Vladimir Kuzmanovski and Jaakko Hollmén
allikas
Discovery Science : 25th International Conference, DS 2022, Montpellier, France, October 10–12, 2022, Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 418 - 428
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 13601
konverentsi nimetus, aeg
25th International Conference on Discovery Science, DS 2022, 10-12 October 2022
konverentsi toimumispaik
Montpellier
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-031-18840-4_30
märksõna
tehisõpe
optimeerimine
algoritmid
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/25674
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85142759430&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&sid=d9d37ad6b8048f0f9ccde42ffcc3a0a0&sot=b&sdt=b&s=AUTHOR-NAME%28%22Kuzmanovski%2C+Vladimir%22%29&sl=110&sessionSearchId=d9d37ad6b8048f0f9ccde42ffcc3a0a0&relpos=1
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=LECT%20NOTES%20ARTIF%20INT&year=2005
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000897761100030
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Mathematics
Matemaatika
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Mathematics. Theoretical computer science
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
võtmesõna
deep learning
function evaluation
learning systems
optimization
random forests
ISSN
0302-9743
ISBN
978-303118839-8
märkused
Bibliogr.: 38 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Targa linna tippkeskus
keel
inglise