PF-FEDG : an open-source data generator for frequency disturbance event detection with deep-learning reference classifiers
autor
Sun, Zhenglong
Ram, Machlev
Jiang, Chao
Wang, Qianchao
Perl, Michael
Belikov, Juri
Levron, Yoash
vastutusandmed
Zhenglong Sun, Machlev Ram, Chao Jiang, Qianchao Wang, Perl Michael, Belikov Juri, Levron Yoash
allikas
Energy reports
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 9
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 397-413
leitav
https://doi.org/10.1016/j.egyr.2022.11.182
märksõna
õppimine
tehisnärvivõrgud
algoritmid
elektrisüsteemid
klassifitseerimine
võtmesõna
Frequency disturbance event
Public dataset
Classification
Deep-learning
LSTM
CNN
Neural network
ISSN
2352-4847
märkused
Bibliogr. p. 412-413
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/21100389511
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85143667195&origin=inward&txGid=b55824871a132362a1d59f495c152042
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=ENERGY%20REP&year=2023
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000904596100007
kategooria (üld)
Energy
Energia
kategooria (alam)
Energy. General energy
Energia. Üldenergia
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus