Forecasting of wind speed and power through FFNN and CFNN using HPSOBA and MHPSO-BAACs techniques
autor
Ellahi, Manzoor
Usman, Muhammad Rehan
Arif, Waqas
Usman, Hafiz Fuad
Khan, Waheed A.
Satrya, Gandeva Bayu
Daniel, Kamran
Shabbir, Noman
vastutusandmed
Manzoor Ellahi, Muhammad Rehan Usman, Waqas Arif, Hafiz Fuad Usman, Waheed A. Khan, Gandeva Bayu Satrya, Kamran Daniel and Noman Shabbir
allikas
Electronics
ajakirja erinumber
Selected Papers from Young Researchers in Energy Systems and Management
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 11, 24
ilmumisaasta
2022
leheküljed
art. 4193
leitav
https://doi.org/10.3390/electronics11244193
märksõna
tuuleenergia
taastuvad energiaallikad
tehisnärvivõrgud
algoritmid
võtmesõna
wind energy
Bat algorithm (BA)
cascaded forward neural network (CFNN)
feedforward neural network (FFNN)
hybrid PSO and BA (HPSOBA)
particle swarm optimization (PSO)
ISSN
2079-9292
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
en
Tehnika
et
Computer science
en
Arvutiteadus
et
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
en
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
et
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Computer science. Computer networks and communications
en
Arvutiteadus. Arvutivõrgud ja side
et
Computer science. Signal processing
en
Arvutiteadus. Signaalitöötlus
et
Computer science. Hardware and architecture
en
Arvutiteadus. Riistvara ja arhitektuur
et
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrotehnika aluste uurimisrühm
Targa linna uurimisrühm