Distributed scalable association rule mining over Covid-19 data
autor
Shahin, Mahtab
Inoubli, Wissem
Shah, Syed Attique
Ben Yahia, Sadok
Draheim, Dirk
vastutusandmed
Mahtab Shahin, Wissem Inoubli, Syed Attique Shah, Sadok Ben Yahia, Dirk Draheim
allikas
Future Data and Security Engineering : 8th International Conference, FDSE 2021, Virtual Event, November 24–26, 2021 : proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2021
leheküljed
p. 39-52
seeria-sari
Lecture notes in computer science ; 13076
konverentsi nimetus, aeg
8th International Conference, FDSE 2021, Virtual Event, November 24–26, 2021
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91387-8_3
märksõna
suurandmed
tehisõpe
koroonaviirus SARS-CoV-2
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/25674
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85121143505&origin=inward&txGid=b599e3fc3ba58faf2d4c54cee671344d
kvartiil
Q3
kategooria (üld)
Computer science
Arvutiteadus
Mathematics
Matemaatika
kategooria (alam)
Computer science. General computer science
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Mathematics. Theoretical computer science
Matemaatika. Teoreetiline arvutiteadus
võtmesõna
association rule mining
big data
FP-growth
sparks
apriori
machine learning (ML)
ISSN
0302-9743
ISBN
978-3-030-91386-1
märkused
Bibliogr.: 32 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm
Infosüsteemide töörühm