Using neural networks to model self-immune disease in terms of the alterations of the dynamic electrical impedance
autor
Giannoukos, Georgios
Min, Mart
vastutusandmed
Georgios Giannoukos and Mart Min
allikas
Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014 (ICNAAM-2014) : Rhodes, Greece, 22-28 September 2014
ilmumiskoht
Melville
kirjastus/väljaandja
AIP
ilmumisaasta
2015
leheküljed
p. 850001-1 - 850001-4
seeria-sari
AIP conference proceedings ; 1648
konverentsi nimetus, aeg
International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014, 22-28 September 2014
konverentsi toimumispaik
Rhodes, Greece
leitav
https://doi.org/10.1063/1.4913056
märksõna
neuronvõrgud
immuunsüsteem
bioimpedants
elektriline impedants
diagnostika (meditsiin)
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/26916
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84939649537&origin=inward&txGid=ef15b6db2d1a1da39b4c2a29645dd1db
WOS
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000355339705053
kvartiil
Q4
kategooria (üld)
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
kategooria (alam)
Physics and astronomy. General physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia. Üldfüüsika ja astronoomia
võtmesõna
bioimpedance
immune system
thymus
bone marrow
non-linear circuit
T-cell
B-cell
computer algebra
neural network
ISSN
0094-243X
ISBN
978-0-7354-1287-3
märkused
Bibliogr.: 8 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut
keel
inglise