Evaluating the robustness of ML models to out-of-distribution data through similarity analysis
autor
Lindén, Joakim
Forsberg, Håkan
Daneshtalab, Masoud
Söderquist, Ingemar
vastutusandmed
Joakim Lindén, Håkan Forsberg, Masoud Daneshtalab & Ingemar Söderquist
allikas
New Trends in Database and Information Systems; ADBIS 2023 Short Papers, Doctoral Consortium and Workshops: AIDMA, DOING, K-Gals, MADEISD, PeRS, Barcelona, Spain, September 4–7, 2023, Proceedings
ilmumiskoht
Cham
kirjastus/väljaandja
Springer Nature
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 348 - 359
seeria-sari
Communications in computer and information science ; 1850
konverentsi nimetus, aeg
27th European Conference on Advances in Databases and Information Systems, ADBIS 2023, 4-7 September 2023
konverentsi toimumispaik
Barcelona, Spain
leitav
https://doi.org/10.1007/978-3-031-42941-5_30
märksõna
andmekogud
tehisnärvivõrgud
tehisõpe
võtmesõna
accuracy estimation
datasets
neural networks
similarity metrics
ISSN
1865-0929
ISBN
978-303142940-8
märkused
Bibliogr.: 20 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise