prindi

Digital twin of wind generator for modelling various turbine characteristics

autor
Raja, Hadi Ashraf
Autsou, Siarhei
Kudelina, Karolina
Rjabtšikov, Viktor
Vaimann, Toomas
Kallaste, Ants
Pomarnacki, Raimondas
Hyunh, Van Khang
vastutusandmed
Hadi Ashraf Raja, Siarhei Autsou, Karolina Kudelina, Viktor Rjabtšikov, Toomas Vaimann, Ants Kallaste, Raimondas Pomarnacki, Hyunh Van Khang
allikas
2023 International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE)
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2023
leheküljed
p. 1-5
konverentsi nimetus, aeg
The 36th International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE), September 25-27, 2023
konverentsi toimumispaik
The High Tatras, Slovakia
leitav
https://doi.org/10.1109/EDPE58625.2023.10274050
märksõna
vead
diagnostika (tehnika)
prognoosmudelid
tuuleelektrijaamad
generaatorid
TTÜ märksõna
digikaksikud
võtmesõna
digital twins
fault diagnosis
predictive models
servomotors
wind energy generation
ISSN
2770-7652
ISBN
979-8-3503-2275-0
märkused
Bibliogr.: 9 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Raja, H. A., Autsou, S., Kudelina, K., Rjabtšikov, V., Vaimann, T., Kallaste, A., Pomarnacki, R., Hyunh, V. K. Digital twin of wind generator for modelling various turbine characteristics // 2023 International Conference on Electrical Drives and Power Electronics (EDPE). Danvers : IEEE, 2023. p. 1-5. https://doi.org/10.1109/EDPE58625.2023.10274050