A robust pathological voices recognition system based on DCNN and scattering transform
autor
Souli, Sameh
Amam, Rimah
Ben Yahia, Sadok
vastutusandmed
Sameh Souli, Rimah Amami, Sadok Ben Yahia
allikas
Applied acoustics
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 177
ilmumisaasta
2021
leheküljed
art. 107854 : ill
leitav
https://doi.org/10.1016/j.apacoust.2020.107854
märksõna
sügavõpe
tehisõpe
patoloogia
teisendused
võtmesõna
DCNN
Scattering transform
Pathology recognition
Deep Learning
ISSN
0003-682X
märkused
Bibliogr.: 47 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
https://www.scopus.com/sourceid/12946
https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85101874448&origin=inward&txGid=740e188454d01da9d59ec3dd25fecc2e
WOS
https://jcr.clarivate.com/jcr-jp/journal-profile?journal=APPL%20ACOUST&year=2022
https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/WOS:000631292100003
kategooria (üld)
Physics and astronomy
Füüsika ja astronoomia
kategooria (alam)
Physics and astronomy. Acoustics and ultrasonics
Füüsika ja astronoomia. Akustika ja ultraheli
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Andmeteaduse uurimisrühm