Methods of condition monitoring and fault detection for electrical machines
autor
Kudelina, Karolina
Asad, Bilal
Vaimann, Toomas
Rassõlkin, Anton
Kallaste, Ants
Khang, Huynh Van
vastutusandmed
Karolina Kudelina, Bilal Asad, Toomas Vaimann, Anton Rassõlkin, Ants Kallaste, Huynh Van Khang
allikas
Energies
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
Vol. 14, 22
ilmumisaasta
2021
leheküljed
art. 7459, 20 p. : ill
leitav
https://doi.org/10.3390/en14227459
märksõna
elektrimasinad
rikked
diagnostika (tehnika)
tehisintellekt
töökindlus
hägusloogika
võtmesõna
artificial intelligence
condition monitoring
failure detection
fault diagnosis
fuzzy logic
machine learning
neural networks
reliability
ISSN
1996-1073
märkused
Bibliogr.: 126 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Mathematics
en
Matemaatika
et
Engineering
en
Tehnika
et
Energy
en
Energia
et
kategooria (alam)
Mathematics. Control and optimization
en
Matemaatika. Juhtimine ja optimeerimine
et
Engineering. Engineering (miscellaneous)
en
Tehnika. Tehnika (mitmesugused)
et
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Energy. Energy engineering and power technology
en
Energia. Energiatehnika ja energeetika
et
Energy. Energy (miscellaneous)
en
Energia. Energia (mitmesugused)
et
Energy. Fuel technology
en
Energia. Kütusetehnoloogia
et
Energy. Renewable energy, sustainability and the environment
en
Energia. Taastuvenergia, jätkusuutlikkus ja keskkond
et
kvartiil
Q2
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Elektrimasinate uurimisrühm
Mehhatroonika ja autonoomsete süsteemide keskus