Islam, Md. R., Le Moullec, Y., Afrin, F., Ahmed, F.

prindi

Deep-learning based blood cells classification and initial edge device implementation

autor

Islam, Md. Raisul

Le Moullec, Yannick

Afrin, Fariha

Ahmed, Faisal

vastutusandmed

Md. Raisul Islam, Yannick Le Moullec, Fariha Afrin, Faisal Ahmed

allikas

2022 18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC)

kirjastus/väljaandja

IEEE

ilmumisaasta

2022

leheküljed

6 p. : ill

konverentsi nimetus, aeg

18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC), 04-06 October 2022

konverentsi toimumispaik

Tallinn, Estonia

leitav

https://doi.org/10.1109/BEC56180.2022.9935610

märksõna

sügavõpe

klassifitseerimine

vererakud

võtmesõna

single board computer

classification

blood cell images

deep learning (DL)

ISSN

2382-820X

ISBN

978-1-6654-6295-2

märkused

Bibliogr.: 17 ref

teaduspublikatsioon

klassifikaator

3.1

TTÜ struktuuriüksus

Thomas Johann Seebecki elektroonikainstituut

keel

inglise

Uurimisrühm

Kognitiivelektroonika kiiplaborite uurimisgrupp

Kognitroonika teaduslabor

Islam, Md. R., Le Moullec, Y., Afrin, F., Ahmed, F. Deep-learning based blood cells classification and initial edge device implementation // 2022 18th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC). : IEEE, 2022. 6 p. : ill. https://doi.org/10.1109/BEC56180.2022.9935610