Improving Residential Load Forecasting : A Probabilistic Tree-based Approach for Multi-Step Ahead Prediction
autor
Shabbir, Noman
Daniel, Kamran
Jawad, M.
Rosin, Argo
Martins, J.
vastutusandmed
Noman Shabbir, Kamran Daniel, Muhammad Jawad, Argo Rosin, João F. Martins
allikas
International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies (ICEST)
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2025
konverentsi nimetus, aeg
2025 60th International Scientific Conference on Information, Communication and Energy Systems and Technologies (ICEST), June 26 to 28, 2025
konverentsi toimumispaik
Ohrid, Republic of North Macedonia
leitav
https://doi.org/10.1109/ICEST66328.2025.11098272
märksõna
koormus (elektrotehnika)
elamud
prognostika
Scopus
https://www.scopus.com/pages/publications/105014355780?origin=resultslist
võtmesõna
load forecasting
machine learning
NGBoost
residential load
ISBN
979-833152655-9
märkused
Bibliogr.: 10 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
3.1
TTÜ struktuuriüksus
Targa linna tippkeskus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
keel
inglise