prindi

In-depth feature selection for the statistical machine learning-based botnet detection in IoT networks

autor
Kalakoti, Rajesh
Nõmm, Sven
Bahsi, Hayretdin
vastutusandmed
Rajesh Kalakoti, Sven Nõmm, Hayretdin Bahsi
allikas
IEEE Access
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 10
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 94518-94535
leitav
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3204001
märksõna
asjade internet
tehisõpe
selektsioon
robotvõrgud
detektsioon
võtmesõna
feature selection
machine learning
Internet of Things
botnet
intrusion detection
ISSN
2169-3536
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Tehnika
Arvutiteadus
Materjaliteadus
kategooria (alam)
Tehnika. Üldine inseneriteadus
Arvutiteadus. Üldine arvutiteadus
Materjaliteadus. Üldine materjaliteadus
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Küberkriminalistika ja küberjulgeoleku keskus
Merenduse küberjulgeoleku keskus
Tugevalt tagatud tarkvara laboratoorium
Kalakoti, R., Nõmm, S., Bahsi, H. In-depth feature selection for the statistical machine learning-based botnet detection in IoT networks // IEEE Access (2022) vol. 10, p. 94518-94535. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3204001