Measuring explainability and trustworthiness of power quality disturbances classifiers using XAI - explainable artificial intelligence
autor
Machlev, Ram
Perl, Michael
Belikov, Juri
Levy, Kfir
Levron, Yoash
vastutusandmed
Ram Machlev, Michael Perl, Juri Belikov, Kfir Yehuda Levy, Yoash Levron
allikas
IEEE transactions on industrial informatics
kirjastus/väljaandja
IEEE
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 18, 8
ilmumisaasta
2022
leheküljed
p. 5127−5137
leitav
https://doi.org/10.1109/TII.2021.3126111
märksõna
sügavõpe
tehisintellekt
kvaliteet
hindamine
võtmesõna
convolutional neural network (CNN)
deep-learning (DL)
energy
evaluation metrics
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
power quality disturbances (PQDs)
power
ISSN
1551-3203
märkused
Bibliogr.: 36 ref
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
Journal metrics at Scopus
Article at Scopus
WOS
Journal metrics at WOS
Article at WOS
kategooria (üld)
Engineering
en
Computer science
en
Tehnika
et
Arvutiteadus
et
kategooria (alam)
Engineering. Control and systems engineering
en
Computer science. Computer science applications
en
Engineering. Electrical and electronic engineering
en
Computer science. Information systems
en
Tehnika. Juhtimis- ja süsteemitehnika
et
Arvutiteadus. Arvutiteaduse rakendused
et
Tehnika. Elektri- ja elektroonikatehnika
et
Arvutiteadus. Infosüsteemid
et
kvartiil
Q1
TTÜ struktuuriüksus
tarkvarateaduse instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Mittelineaarsete juhtimissüsteemide uurimisrühm
Arukate süsteemide keskus