prindi

DenseDisp: Resource-Aware Disparity Map Estimation by Compressing Siamese Neural Architecture

autor
Loni, Mohammad
Zoljodi, Ali
Maier, Daniel
Majd, Amin
Daneshtalab, Masoud
Sjödin, Mikael
Juurlink, Ben H.H.
Akbari, Reza
vastutusandmed
Mohammad Loni, Ali Zoljodi, Daniel Maier, Amin Majd, Masoud Daneshtalab, Mikael Sjödin, Ben Juurlink, Reza Akbari
allikas
2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) : Conference proceedings
ilmumiskoht
Danvers
kirjastus/väljaandja
IEEE
ilmumisaasta
2020
leheküljed
8 p
konverentsi toimumispaik
Glasgow, Scotland
leitav
https://doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185611
märksõna
sügavõpe
raalprojekteerimine
tehisnärvivõrgud
võtmesõna
stereo vision systems
deep learning (DL)
multi-objective optimization (MOO)
neural network architecture search
ISBN
978-1-7281-6929-3
märkused
Bibliogr.: 39 ref
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise
Uurimisrühm
Usaldusväärsete arvutisüsteemide keskus
Loni, M., Zoljodi, A., Maier, D., Daneshtalab, M. et al. DenseDisp: Resource-Aware Disparity Map Estimation by Compressing Siamese Neural Architecture // 2020 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) : Conference proceedings. Danvers : IEEE, 2020. 8 p. https://doi.org/10.1109/CEC48606.2020.9185611