Assessment and Enhancement of Hardware Reliability for Deep Neural Networks = Riistvara töökindluse hindamine ja täiustamine süvanärvivõrkude jaoks

autor
Ahmadilivani, Mohammad Hasan
juhendaja
autor juhendaja
autor juhendaja
vastutusandmed
Mohammad Hasan Ahmadilivani ; [supervisor: Jaan Raik, co-supervisor: Masoud Daneshtalab ; Tallinn University of Technology, School of Information of Technology, Department of Computer Systems]
dissertatsiooni liik
doktoritöö
ülikool/teadusasutus
Tallinna Tehnikaülikool
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
TalTech Press
ilmumisaasta
2025
leheküljed
266 p. : ill
seeria-sari
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 19
märksõna
riistvara
töökindlus
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
tõrketaluvus
rikked
vormimärksõna
doktoritööd
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-276-2 (PDF)
978-9916-80-275-5
märkused
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 9
Bibliogr. lk. 129-148
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 263-266
Thesis (Ph.D. in Information and Communication Technologies) : Tallinn University of Technology, 2025
leitav
https://www.ester.ee/record=b5739227*est
https://digikogu.taltech.ee/et/Item/652d50e3-773f-4de5-897d-86531feb0d56
https://doi.org/10.23658/taltech.19/2025
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
2.3
TTÜ struktuuriüksus
arvutisüsteemide instituut
keel
inglise