Sea level forecasting using deep recurrent neural networks with high-resolution hydrodynamic model
autor
Rajabi-Kiasari, Saeed
Ellmann, Artu
Delpeche-Ellmann, Nicole Camille
vastutusandmed
Saeed Rajabi-Kiasari, Artu Ellmann, Nicole Delpeche-Ellmann
allikas
Applied ocean research
kirjastus/väljaandja
Elsevier
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 157
ilmumisaasta
2025
leheküljed
art. 104496
leitav
https://doi.org/10.1016/j.apor.2025.104496
märksõna
meretase
hüdrogeoloogia
sügavõpe
tehisnärvivõrgud
mälu
ilmaennustused
kohamärksõna
Läänemeri
Soome laht
võtmesõna
sea level forecasting
LSTM
Long Short-Term Memory Networks (LSTMs)
GRU
Gated Recurrent Unit (GRU)
Baltic Sea
deep learning (DL)
recurrent neural networks (RNN)
spatiotemporal prediction
Gulf of Finland
hydro-geodesy
ISSN
0141-1187
1879-1549
märkused
Includes bibliogr
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
scopus
TTÜ struktuuriüksus
ehituse ja arhitektuuri instituut
küberneetika instituut
Department of Civil Engineering and Architecture
Department of Cybernetics
keel
English
Inglise