Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal
autor
juhendaja
vastutusandmed
Nzamba Bignoumba ; [supervisor: Sadok Ben Yahia, co-supervisor: Nedra Mellouli ; Tallinn University of Technology, School of Information of Technologies, Department of Software Science]
dissertatsiooni liik
doktoritöö
ülikool/teadusasutus
Tallinna Tehnikaülikool
ilmumiskoht
Tallinn
kirjastus/väljaandja
ilmumisaasta
leheküljed
133 p. : ill
seeria-sari
Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 49/2024
vormimärksõna
ISSN
2585-6898
2585-6901 (PDF)
ISBN
978-9916-80-195-6 (PDF)
978-9916-80-194-9
märkused
Autori publikatsioonide nimekiri leheküljel 7
Bibliogr. lk. 33-37
Kokkuvõte eesti keeles
Kättesaadav ka võrguteavikuna
Autori CV inglise ja eesti keeles, lk. 130-133
Thesis (Ph.D. (Computer Science)) : Tallinn University of Technology, 2024
leitav
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
TTÜ struktuuriüksus
keel
inglise
Bignoumba, N. Predictive systems using machine learning tools to forecast adverse events during medical stays = Ennustavad süsteemid, mis kasutavad masinõppe vahendeid kõrvalekallete prognoosimiseks haiglas viibimise ajal. Tallinn : TalTech Press, 2024. 133 p. : ill. (Tallinn University of Technology. Doctoral thesis = Tallinna Tehnikaülikool. Doktoritöö ; 49/2024).