Comparative analysis of machine learning techniques for non-intrusive load monitoring
autor
Shabbir, Noman
Vassiljeva, Kristina
Hokmabad, Hossein Nourollahi
Husev, Oleksandr
Petlenkov, Eduard
Belikov, Juri
vastutusandmed
Noman Shabbir, Kristina Vassiljeva, Hossein Nourollahi Hokmabad, Oleksandr Husev, Eduard Petlenkov, Juri Belikov
allikas
Electronics
kirjastus/väljaandja
MDPI
ajakirja aastakäik number kuu
vol. 13, 8
ilmumisaasta
2024
leheküljed
art. 1420
leitav
https://doi.org/10.3390/electronics13081420
märksõna
energiatarbimine
energiatõhusus
tehisõpe
koormus (elektrotehnika)
sügavõpe
võtmesõna
non-intrusive load monitoring (NILM)
load disaggregation
pattern recognition
machine learning (ML)
deep learning (DL)
ISSN
2079-9292
märkused
Special Issue: Security and Privacy Evaluation of Machine Learning in Networks
Bibliogr.: 53 ref
Open Access
Open Access
teaduspublikatsioon
teaduspublikatsioon
klassifikaator
1.1
Scopus
scopus
TTÜ struktuuriüksus
elektroenergeetika ja mehhatroonika instituut
arvutisüsteemide instituut
tarkvarateaduse instituut
Targa linna tippkeskus
keel
inglise